مدل سازی مسائل متغیرهای چندپاسخه با توزیع نامعین غیر نرمال با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک
نویسندگان
چکیده
در طراحی و تحلیل آزمایش ها، پس از تعیین متغیرهای مؤثر بر متغیر پاسخ، کشف رابطه ی بین آنها و ارائه ی مدل پیش بینی مد نظر است. در روش های کلاسیک لازم است مفروضات اولیه یی برای شناسایی رابطه ی بین متغیرهای پاسخ و متغیرهای کنترلی بررسی و تأیید شوند که در دنیای واقعی اغلب متغیرهای پاسخ چنین شرایطی را ندارند. برنامه ریزی ژنتیک g p ازجمله روش های نوین برای پی بردن به رابطه ی بین دسته یی از متغیرهاست و از مزیت های آن می توان به عدم وابستگی آن به نوع توزیع باقی مانده ها اشاره کرد. این روش برخلاف الگوریتم ژنتیک به دنبال کشف رابطه بین متغیرهای اثرگذار است. در این پژوهش، روش برنامه ریزی ژنتیک برای کشف رابطه بین متغیرهای ورودیِ یک طرح آزمایش که چند متغیر پاسخ دارد پیشنهاد شده و در ادامه از الگوریتم ژنتیک به منظور بهینه سازی استفاده می شود.
منابع مشابه
مدلسازی مسائل متغیرهای چندپاسخه با توزیع نامعین غیر نرمال با استفاده از برنامهریزی ژنتیک
در طراحی و تحلیل آزمایشها، پس از تعیین متغیرهای مؤثر بر متغیر پاسخ، کشف رابطهی بین آنها و ارائهی مدل پیشبینی مد نظر است. در روشهای کلاسیک لازم است مفروضات اولیهیی برای شناسایی رابطهی بین متغیرهای پاسخ و متغیرهای کنترلی بررسی و تأیید شوند که در دنیای واقعی اغلب متغیرهای پاسخ چنین شرایطی را ندارند. برنامهریزی ژنتیک GP ازجمله روشهای نوین برای پی بردن به رابطهی بین دستهیی از متغیرهاست و...
متن کاملبهینه سازی مسائل آماری چندپاسخه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
تطبیق عوامل کنترل (متغیرهای مستقل) برای رسیدن به سطوح بهینه ی خروجی (متغیر پاسخ) معمولا در بیشتر مسائل بهینه سازی جهان واقعی مورد نیاز است. روش های متداول بهینه سازی، اغلب با برآورد رابطه ی بین این متغیرها جهت تولید متغیرهای مورد نیاز مسئلهآغاز می شود. در بین این روش ها، در سال های اخیر روش سطح پاسخ (rsm)، به علت سادگی اش بسیار جالب توجه بوده است. هرچند از یک طرف، در برخی از موارد رابطه ی بین م...
روشی برای بهینه سازی مسائل چند پاسخه آماری با استفاده از برنامه ریزی آرمانی فازی
در این مقاله روشی برای بهینه سازی مسائل چند پاسخه آماری با استفاده از برنامه ریزی آرمانی فازی ارائه می شود. از آنجا که روش برنامه ریزی آرمانی نظرات تصمیم گیرنده (DM) را بصورت عینی در نظر می گیرد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. روش ارائه شده در مقایسه با روش های موجود سرعت بیشتری داشته و هم چنین از زیر بنای ریاضی قویتری برخوردار است. مقایسه بین روش پیشنهادی و روشهای موجود نشان می دهد که روش پیشنه...
متن کاملمدل برنامه ریزی استراتژیک سیستم های اطلاعاتی با استفاده از AHP, CSF و الگوریتم ژنتیک
با توجه به اینکه سرمایه گذاری در زمینه سیستم های اطلاعاتی احتیاج به منابع مالی زیادی دارد و شکست در این سرمایه گذاریها هزینه های هنگفتی را برای سازمان ایجاد می کند مدیران سیستم های اطلاعاتی با مساله دشتوار تشخیص؛ ارزیابی و انتخاب انواع سیستم های اطلاعاتی مورد نیاز مواجه هستند. تشخیص و تعیین اولویت سیستم های اطلاعاتی مورد نیاز حساس ترین جزء برنامه ریزی استراتژیک سیستم های اطلاعاتی می باشد. در ای...
متن کاملمکان یابی مراکز توزیع با استفاده از مدل برنامه ریزی غیر خطی عدد صحیح
در این مقاله، یک مدل جدید برای مکان یابی مراکز توزیع ارائه شده که هزینه های مربوط به موجودی کالا و ذخیره اطمینان را شامل می شود. دراین مدل، هزینه حمل کالا از تأمین کننده به مراکز توزیع که بیان کننده مقیاس اقتصادی استفاده از اقلام ثابت هزینه می باشد نیز در مدل وارد شده و مسأله به صورت یک مدل برنامه ریزی غیر خطی عدد صحیح صفر و یک فرموله شده است. از نرم افزار «اکسل» برای مدل سازی و حل مدل استفاده...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مهندسی صنایع و مدیریتجلد ۳۱، شماره ۲.۱، صفحات ۸۳-۹۱
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023